SC1-DTH-01-2019 Big data e Intelligenza artificiale per il monitoraggio sulla stato di salute qualità della vita dopo il trattamento del cancro
I metodi e le strategie attualmente disponibili per la diagnosi e il trattamento del cancro aiutano i medici a migliorare continuamente la qualità dell’assistenza e a ridurne la mortalità .
Tuttavia, un trattamento spesso piuttosto aggressivo e stress psicologico (ansia e depressione) possono causare problemi tali da causare conseguenze post-cura a lungo termine compromettendo la qualità della vita dei pazienti. Pertanto, l’importanza di affrontare e, se possibile, prevenire gli effetti a lungo termine del trattamento del cancro è in aumento.
A tale scopo l’uso di big data può portare preziose informazioni per il monitoraggio dello stato di salute e della qualità della vita dopo il trattamento della malattia oltre ad offrire nuove opportunità per definirne il significato statistico e clinico, contestualmente, però, l’uso di tali dati presenta delle sfide poiché richiede approcci analitici specifici.
Ciò premesso le proposte devono concentrarsi e fornire indicazioni su come acquisire, gestire, condividere, modellare, elaborare e sfruttare meglio i big data utilizzando, se del caso, calcoli ad alte prestazioni per monitorare in modo efficace lo stato di salute dei singoli pazienti, fornire approfondimenti generali applicabili al punto di cura e migliorare qualità della vita dopo il trattamento del cancro.
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Beneficiari |
Imprese
Centri di ricerca Università |
| Scadenza | 24 aprile 2019 |
| Stanziamento in euro | 35.000.000 |
